競争力を維持しようとしている企業は、消費者を非常に具体的で個人的な好みを持つユニークな個人として扱う方法を見つけなければなりません。これがデータ駆動型マーケティングの本質です。

消費者の行動や人口統計に関する豊富で関連性のあるデータを収集することで、企業はより個人的なレベルで見込み客や顧客をターゲットにし、積極的なブランド体験を確保しながらエンゲージメント率を最適化できます。

しかし、このデータ主導型の期待に応えることは、特にクライアントが前例のない量のデータを彼らの方向に投げかけているデジタルエージェンシーにとって、多くの課題を提示する可能性があります。

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代理店がこれらの障害のいくつかをどのように克服しているかを調べるために、SharpSpringはAscend2と提携してデータ駆動型マーケティングトレンド調査を実施しました 。このホワイトペーパーでは、これらの結果を利用して、データ主導型マーケティングの成功に伴う課題と、顧客がその先を行き来するのを支援しているさまざまな方法について詳しく説明します。

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