ボストンに本拠を置くTeikametricsは、月曜日に、Teikametrics Flywheelキャンペーン最適化プラットフォームを使用して、Amazon広告主のための時間単位の入札ソリューションを追加することを発表しました。

なぜあなたは気にする必要があります

同社は、入札アルゴリズムは機械学習によって強化され、広告データ、取引データ、そして重要なのは、売上原価データを分析すると述べている。アルゴリズムは必要に応じて調整を行うために入札を1時間ごとに分析します。 Teikametricsの最高経営責任者(CEO)であるAlasdair McLean-Foremanは、月曜日に電話で「AmazonはデータとAPIの機会へのアクセスを、より多くの広告ユニットとともに継続的に提供しています」と述べています。

Teikametricsは小売最適化プラットフォーム(ROP)としてFlywheelを指します。 「私たちはこれを新しいカテゴリーと考えています」とMcLean-Foremanは言います。 McLean-Foremanによると、GoogleやFacebookの広告とは異なり、広告契約からの取引はAmazonで直接行われるため、これは別の使用例です。機械学習を使用してAmazonの広告主の価格設定、運用、在庫のパフォーマンスを最適化するプラットフォーム。

マーケティングとしてSEO対策 福岡という事象が大事なポイントとなる

取引と収益性がわかります。ブランドはAmazonの売上原価データを提供していませんが、それを私たちに提供しています」とMcLean-Foremanは説明します。データ(広告、取引、売上原価)を組み合わせることで、このアルゴリズムで入札単価を最適​​化して収益性を高めることができます。

McLean-Foremanは、毎時入札アルゴリズムを、定期的にチェックして気候変動に反応して安定した室温を維持できるデジタルサーモスタットと比較しました。 「入札はデフォルトで1時間ごとに変わるわけではありません」と彼は言いました。代わりに、入札ステータスをより定期的にチェックして、より一貫した最適化を実現します。

「最適化されていない入札の期間が長いほど、費用がかかります」とMcLean Foremanは言います。 McLean Foremanによると、データの規模は、小売売上高がこのプラットフォームを通過したことで60億ドルにも上る – そして最適化頻度は、その毎時のアルゴリズムが販売者に何百万もの増益をもたらすことができるという。

ニュースの詳細

  • 毎時入札はTeikametricsフライホイールを使用してすべての売り手に利用可能です。
  • 同社は、家電製品、家庭用品、衣料品などの分野で大量のオークションを行う場合に特に理想的であると述べています。パーセント。"
  • ボリュームの小さいセクターでも、時間単位の機能が追加されているため、オークションやキーワードの掲載結果に関する洞察をより早く得ることができます。

著者について

Ginny Marvinは、Third Door Mediaの編集長で、すべての出版物で日々の編集業務を管理しています。 Ginnyが、有料検索、有料ソーシャル、表示、Search Engine Land、Marketing Land、MarTech Todayのターゲット変更など、有料のオンラインマーケティングトピックについて書いています。 15年以上のマーケティング経験を持つ彼女は、社内および代理店の両方の管理職を歴任してきました。彼女はTwitterで@ginnymarvinとして見つけることができます。